特征加权相关论文
为了有效提升高速公路低光照、远距离检测需求条件下的车辆检测准确度，提出了一种基于视觉增强和特征加权的雷视融合车辆目标检测方......
随着未来电动汽车的大规模普及,电动汽车充电负荷的快速增长给配电网运行和规划带来了新的挑战。如何进行电动汽车充电负荷建模和......
电力用户的负荷分类为电力系统和电力部门的系统规划、负荷预测、分时电价等研究提供了基本的指导工作。利用基于变分模态分解（vari......
在社会不断进步,企业不断发展的趋势下,员工作为企业中的一个重要组成部分是企业蓬勃发展的关键因素。同时,企业员工也存在一定的......
学位
当前用户侧接入大量新能源，通常采用实际电力负荷减去新能源发电功率后的负荷（称为“净负荷”）进行预测研究。由于新能源发电随机性强......
期刊
玉米作为我国的第一大粮食作物,及时、准确地监测玉米长势情况和估算玉米产量信息可以为玉米种植管理提供决策支持,对粮食生产具有......
随着国家对于化工产业国际化、大型化、集约化、绿色化的改革发展要求,化学工业园这种便于规划管理、高集中、高效益的发展模式得......
目前多视角聚类已取得了重要进展,但仍然面临诸多挑战,其中一个关键的挑战是:尽管大部分多视角聚类方法提出了不同的视角协同机制,......
构建专业领域的论文知识图谱,能够为该领域的科研人员提供强大的知识服务。单位名称是文献知识图谱中重要的知识,对单位名称的知识......
随着互联网技术的蓬勃发展,线上购物普及,顾客在电商平台上对产品的评论数量不断飙升。通过分析在线用户评论,提取产品属性和挖掘......
Android操作系统生态友好和开源的特性,使得其成为世界第一的移动操作系统,然而其开源性也导致了Android恶意软件的迅猛增长,对移......
随着现代信息科技的不断进步,数据的维度急剧增长,使得人们难以把握数据的本质,进而对数据加以利用,而在特征选择、迁移学习等领域......
电动汽车的大规模接入给配电网的规划和运行带来新的挑战，准确评估电动汽车接入对配电网运行特性的影响，对配电网的规划运行具有重要......
图像检索是指将待查询图像与候选图像进行相似度比较,找出与查询图像相似或相关的图像。随着图像数据的海量增长和深度学习的快速......
近些年来,通过对肿瘤基因表达数据聚类来区别不同肿瘤类型一直是生物信息学领域当中研究的重点。面对不断增加的癌症基因,探索癌症......
在科技日新月异的大数据时代,我们所面对的数据集越来越庞大。在海量数据中,往往含有大量的不相干信息和冗余信息,使得现有机器学......
图像重建是由传感器获得对象的边界测量重建出对象内部介质分布的过程。图像重建的精度和速度是当前亟待解决的问题。为了获得更佳......
异色物检测技术是用来将混入正常物料中的异色物检测出来,取代传统的人工分拣方式。该技术实现异色物剔除的智能化,极大提高了异色......
数据挖掘是从统计学、机器学习、最优化方法等学科中发展起来的一门新兴交叉学科，目前已被广泛应用到电子商务、医学、科学研究以及......
随着互联网技术的迅速发展以及计算机用户的急剧增加,互联网已经成为人们获取信息的一项主要途径。然而互联网上很多重要的信息一......
聚类分析是数据挖掘领域中的关键技术之一,在电子商务、信息过滤、生物信息学、模式识别等领域得到广泛应用。随着聚类在实际中的......
模式识别技术的日趋成熟,在现代计算智能领域,显现了其广阔的应用前景。目前,诸如人脸识别、指纹识别等技术已被成功运用于商业开......
在身份验证中，相对于其他生物特征识别而言，人脸特征识别是最直接、最方便友好的手段。近几年来人脸识别技术已成为国内外学者研究的......
文档的自动文摘是自然语言理解领域中的一个重要的研究方向。近年来,随着互联网的普及,网上的信息越来越多,为人们提供了丰富的信......
随着计算机技术的不断发展，网络安全的问题也越来越受到人们的关注，其中网络漏洞的存在是影响到网络安全的根源之一。对网络安全来说......
文本数据常用文档-词二维共现矩阵表示,大多数传统聚类算法属于单向聚类,即要么是对样本进行聚类,要么是对特征进行聚类,没有考虑......
随着互联网的发展，以电子形式的信息量飞速增长，为了有效地利用和管理海量信息，信息检索逐渐成为备受关注的领域。由于大多数的电子信......
高速互联网络和多媒体技术的飞速发展,海量存储设备和处理机性能的不断提高极大地促进了图形图像系统的普及和发展。图像数据库正......
随着数据的爆炸式增长,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具,文本分类也已成为重要研究方向。作为非监督学习方法的模......
传统的粗糙集理论是一种处理不完备、不完整数据的智能计算方法。传统的模糊集理论也是一种重要的处理不精确,不确定信息的数学工......
随着信息技术的发展，企业的数据资源呈爆炸式的增长，传统的企业竞争情报系统在数据分析处理中的不足日渐突出。数据挖掘技术的兴起为......
随着计算机技术、数据存储技术和数据库技术等飞速发展,特别是互联网技术的广泛应用,个人电脑和互联网服务器上每天都会出现海量数......
学位
随着计算机技术和信息网络技术的发展,社会信息量急剧增加,数据库的规模日益扩大,数据库的数据总量及容量也急剧膨胀,这些广阔的领......
人睑识别是通过计算机提取脸部特征,并利用这些特征与人脸库中已有的人脸进行比较,从而完成身份验证的一种技术。近年来,随着计算......
随着基因芯片技术的广泛应用，基因表达数据呈爆炸式增长，如何从该海量数据中获取有生物学意义的信息已成为生物信息学研究的热点。功......
目标跟踪具备重要的科研价值,且被普遍应用于视频监控、智能交通等之中,近年来一直都是机器视觉研究当中的热点问题。针对目标跟踪......
网络的日益普及和人们对技术的日益依赖,使得数据越来越多的以电子的形式存储在计算机中。在当今高节奏社会,无论是在大型的企业数......
互联网技术的发展给人们带来大量非结构化的文本数据,如何将文本数据表示成计算机可以处理的形式是文本挖掘任务的首要问题。为克......
滚动轴承是旋转机械设备的重要部件,在机械设备中起着支撑轴及轴上零件、保持轴的正常工作位置和旋转精度等作用,广泛应用于工业领......
聚类分析在数据挖掘领域具有广泛而重要的应用,其中K-means算法是聚类分析中最经典有效的算法之一。但K-means算法受聚类簇数目、......
随着科技的发展,科技政策逐年增多,如何高效地从科技政策中提取所需信息成为了亟待解决的问题。依托于“河北省科技创新大数据公共......
高校信息网络中心的呼叫中心的坐席人员在接听来电时同步创建工单,历史工单信息反映出,来电可被划分为一定数目的业务类型,且每个......
